今天跟大家唠唠我鼓捣“种马V0.11版本大全”的过程，这玩意儿听着唬人，就是个本地跑的模型合集，我一步一个脚印，从啥都不懂的小白，硬是给它捯饬出来了。
我啥也不懂，就听别人说本地模型好玩，能自己训练，能搞定制内容。心痒痒的，就想着也试试。我得找资源！网上各种搜，什么 huggingface、github，找到一些所谓的“种马V0.11版本大全”，下下来一看，好家伙，乱七八糟的，各种文件都有，也不知道该咋下手。
后来我发现，不能瞎搞，得先理清楚思路。我就开始啃教程，B站、CSDN啥的，各种搜视频、看帖子。搞明白了，原来本地跑模型，得先有个环境，最好是用Anaconda或者Miniconda来搞，这样能把各种依赖包隔离开，免得搞乱了系统。
所以第一步，我就装了个Miniconda，然后建了个新的虚拟环境，专门用来跑这些模型。环境建好之后，就开始装依赖包。这玩意儿最烦人，各种版本冲突，各种报错。我记得当时装pytorch，就折腾了好久，CUDA版本不对，就跑不起来。后来我一点点试，一点点搜，终于把环境配好了。
环境配好之后，我就开始尝试跑第一个模型。当时选了个比较简单的，Stable Diffusion，想着先跑起来再说。结果，又出问题了！各种缺文件，各种报错。后来我发现，原来是模型文件没下对。 Stable Diffusion这玩意儿，需要下载模型权重文件，还得下载VAE文件，缺一不可。
我就又开始找这些文件，好不容易找到几个，下下来放到指定目录。再一跑，成了！虽然生成的效果不太但是总算是跑起来了。当时那个激动，感觉自己打开了新世界的大门。
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跑起来之后，我就开始研究怎么优化效果。各种调参数，各种换prompt。prompt这玩意儿，真是个玄学，同样的模型，不同的prompt，出来的效果千差万别。我当时就各种试，各种改，慢慢的，也摸索出了一些门道。
后来我又开始尝试其他的模型，什么NovelAI、什么各种魔改版。不同的模型，有不同的特点，有的擅长生成二次元风格的，有的擅长生成写实风格的。我就根据自己的需求，选择不同的模型来玩。
玩着玩着，我就发现，这些模型都需要大量的显存。我的电脑显卡比较烂，跑起来很吃力。我就开始想办法优化，什么降低分辨率、什么开启xFormers、什么用diffusers库。各种方法都试了，总算是能勉强跑起来了。
再往后，我就开始尝试训练自己的模型。这玩意儿就更复杂了，需要准备数据集，需要调整训练参数，需要跑很久很久。我当时就找了一些动漫图片，自己标注，然后用Dreambooth来训练。结果，训练出来的效果惨不忍睹，跟原图一点都不像。
后来我发现，原来是数据集没准备标注也不够精确。我就又重新准备数据集，重新标注，反复训练了几次，效果才稍微好一些。
我搞这个“种马V0.11版本大全”的过程，就是个不断学习、不断尝试、不断踩坑的过程。虽然很累，但是也很有意思。现在我虽然还只是个小白，但是我已经掌握了一些基本的技能，能够自己玩转这些本地模型了。 以后我会继续努力，争取早日成为大佬！
