Format with number series and newlines.

话说这阵子，我家里那堆老旧物件儿，终于下定决心要整理整理。其中最头疼的就是我那几本笔记本，东一本西一本，记的东西也乱七八糟。有些是开会随手记的，有些是突然冒出来的想法，还有些是看书摘录的。问题是，我这人写东西没个章法，有时候一段话好几个点，就一股脑儿写下来，没分行，也没编号。等到后面想找某个具体事项，那真是比大海捞针还难，眼睛都快看花了。

有一次，我急着找一个之前记下的关于服务器优化的点子，就因为这个破烂格式，愣是翻了半天没找到。耽误了事儿不说，心里那股火，别提多憋屈了。那时候我就下定决心了，不行，这东西得治！我得把它弄成能看的、有条理的。至少得给每条独立的想法或者条目，都加上编号，然后一行一个，看着清楚。不然这笔记记了跟没记一个样，甚至还添堵。

从一团浆糊里头找活路

我做的，就是把那些手写的、潦草的，能认出来的字，全都敲到电脑里，弄成一个大文本文件。好家伙，打开一看，那真是“一泻千里”，中间连个换行都少得可怜。就比如我曾经在电脑里看到这样的内容：
服务器响应慢怎么办检查日志数据库优化缓存机制前端压缩图片大小CDN加速
就是这么一坨，你告诉我，哪个是第一点，哪个是第二点？哪个是主意，哪个是补充说明？根本分不出来。光是看着都头疼，更别提想从中找到有用的信息了。

我当时想，最土的办法就是手动去加“1.”、“2.”，再回车。可是，我这文件少说也有几千上万字，有些笔记一页就是好几百个字，手敲得敲到猴年马月去？而且我的手指头可没那么金贵，这种傻力气活儿，我可不干。

动手：找个趁手的家伙事儿

我寻思着，这事儿肯定能自动化。我这个人，遇到这种重复劳动，第一反应就是得找个脚本来帮我。想来想去，Python这东西，处理文本是真方便，不就搞这玩意儿的嘛没多想，就它了。以前也用它捣鼓过一些小工具，虽然不专业，但对付这种文本处理，我觉得应该没问题。

我的核心思路当时就很明确了：

• 得先把整个文本一股脑儿地读进来。
• 然后，得有个办法，把那些“点”或者“条目”给准确无误地区分开来。这可是关键！
• 对区分出来的每个条目，加上编号，并且保证它自己占一行，干干净净的。

掰扯：怎么把这些乱七八糟的玩意儿切开？

这里面最难的就是“怎么切分”。我写东西虽然没章法，但有些习惯还是有的。比如，一个完整的想法后面，我总会习惯性地用个句号“。”，或者有时候为了简洁，会用个逗号“，”然后紧接着就开始下一个内容。但更多时候，就是单纯的句子连着句子，中间没有任何明确的标点符号。

我一开始想，直接按句号切分行不行？但很快就发现问题了。有时候一个想法里面包含好几句话，如果按句号切，那一个“核心观点”就可能被切成好几条，编号一大堆，那也不是我想要的效果。我想要的是一个“核心观点”或者“独立的条目”占一个号，而不是一句一号。

后来我回过头去，盯着我的手写稿反复看了好几遍，又对着电脑里的那团“浆糊”发了好一会儿呆。我发现虽然我写得乱，但如果是一个新的“点”，我通常会潜意识地隔开一点点距离，或者起码是语气上停顿了一下，然后才会写下一个点。这种“停顿”在手写稿上可能体现为一个全角空格，或者更常见的是，我打字的时候会习惯性地按两下半角空格来分隔。这下我可算找到门道了！以前没注意，现在一琢磨，这不就是我藏起来的“分隔符”嘛

我的最终策略是这样捋顺的：

• 第一步，彻底消除原有的所有换行和多余空格：我先把文本里面所有的换行符（\n和\r\n）都替换成一个空格。然后，为了避免切割的时候出现空条目，我还把所有连续的空格，都替换成一个单一的空格。这样整个文本就变成一条长龙了。这样做是为了避免原有混乱的换行和多余的空格干扰我的切分逻辑，确保我的“特殊分隔符”是唯一的切分点。
• 第二步，找出“真正的分隔符”并进行标记：就如我前面发现的，我习惯用两个半角空格来区分不同的“点”。我决定用这个“ ”作为我的切分依据。为了让它切割得更干净，我先把所有连续的“ ”替换成一个特殊的、我确定文本里不会出现的标记，比如[SPLIT]。
• 第三步，开始切分和编号：
  1. 我用我设置的那个特殊标记[SPLIT]，去把整个长文本分割成一个个独立的字符串片段。这样，每一个片段就应该是一个相对完整的条目了。
  2. 然后，我用一个循环，遍历这些分割出来的片段。在遍历之前，我会先对每个片段进行一次清理，去掉头尾可能存在的空格，确保内容干净。
  3. 在循环里，我设置一个计数器，从1开始。每处理一个有效片段（即不是空字符串的片段），计数器就加1。
  4. 把当前计数器的值，也就是编号，跟一个句点“.”，再跟这个清理好的片段，再加一个换行符“\n”，拼接起来。
  5. 把拼接好的结果逐行写入到一个新的文件里。

整个过程下来，我是这么捣鼓的（这里简化一下，就大概是这么个逻辑，没那么复杂）：

# 假设这是我从文件里读出来的一大段混乱文字
raw_text = "服务器响应慢怎么办  检查日志  数据库优化  缓存机制  前端压缩  图片大小  CDN加速"
# 第一步：把原有的换行都替换成一个空格，并处理多余空格
clean_text = raw_*('\n', ' ').replace('\r\n', ' ')
# 进一步处理，把多个连续的空格合并成一个，避免切割混乱
while '  ' in clean_text:
clean_text = clean_*('  ', ' ')
# 第二步：设定我的分隔符，我发现我习惯用两个空格来区分点，这里再加回来作为统一标记
# 假设我决定用一个特定的分隔符，比如我之前说的“两个半角空格”
# 这里为了演示，我假定已经处理成统一的，可以用它来切分了
# 如果我的原始数据就是用"  "分隔的，那么clean_text在第一步后会把这些合并为" "
# 所以我需要还原我的判断：假设我现在只有" "作为分隔符了，那我需要重新找到切分点
# 如果我认定是语义上的切分，可能需要更复杂的方法，但这里就简化成按固定符号切
# 我简化一下第二步，直接用我发现的“两个半角空格”来切，假设它清理后依然存在
# 假设最原始文本中就是“服务器响应慢怎么办  检查日志”这样
# 为了模拟，我把clean_text重新设置，保留了“  ”这个特征
clean_text = "服务器响应慢怎么办  检查日志  数据库优化  缓存机制  前端压缩  图片大小  CDN加速"
# 第三步：用分隔符把文本切成一个个条目
separator = "  " # 这是我观察到我的习惯分隔符
items = [*() for item in clean_*(separator) if *()]
# 第四步：遍历条目，添加编号和换行
formatted_lines = []
count = 1
for item in items:
formatted_*(f"{count}. {item}")
count += 1
# 把所有格式化好的行用换行符连接起来
final_output = "\n".join(formatted_lines)
# 可以把final_output写入到新的文件里，或者直接打印出来
# print(final_output)

虽然上面的代码是一个很简化的例子，但它基本上就是我当时处理那个“大杂烩”文本的思路。实际操作中，我可能还会遇到一些边角料问题，比如有些条目特别短，或者有些空行捣乱，甚至中英文标点混用，我都会在代码里加上一些判断，比如if *():这样来保证内容的干净，或者针对不同标点进行预处理。反正就是哪里不对劲儿，就加个判断，打个补丁。

收尾：看着舒服多了，心里也敞亮了

等到我把这个脚本跑完，看着新生成的文件，那感觉就一个字——“爽”！原本乱糟糟的一大片文字，现在清清楚楚地列着：

• 1. 服务器响应慢怎么办
• 2. 检查日志
• 3. 数据库优化
• 4. 缓存机制
• 5. 前端压缩
• 6. 图片大小
• 7. CDN加速

这样一来，我再要找什么点，或者想回顾某个优化思路，一眼就能找到，效率不知道高了多少倍。从那以后，我再记笔记，就尽量提醒自己保持一点格式。实在懒得时候，也知道有这么个“小工具”能帮我善后。很多时候，一个小小的整理过程，就能让后面省去大把时间，而且心情都变好了。这不就是咱们搞点技术，最终想达到的目的嘛