起因
前段日子刷短视频，老看见什么AI学生证识别，吹得天花乱坠。刚好手头有个学校项目要搞门禁系统，寻思亲自试试水。
传统方法踩坑
先说老办法——让保安大叔肉眼核对。第一天就让实习生在实验楼蹲点。
- 材料准备：打印了全校两千多张证件照，按专业塞进8本文件夹。
- 人工流程：每个学生进楼先掏学生证，保安翻文件夹找对应页，再抬头看人脸。
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结果下午三点就翻车了：
一姑娘扎个丸子头，学生证上是黑长直。保安让她撩刘海，姑娘当场翻白眼：“大叔您视力几度？”俩人吵得整条队卡死。后面统计误判率，光发型变换导致的误拦就有23%。
新技术开整
找朋友借了个带AI算法的闸机头，这玩意儿号称能动态抓脸。
- 调试过程：先拿我自己的脸折腾——戴框架眼镜录基础数据，第二天换隐形眼镜+戴渔夫帽，闸机“嘀”一声直接放行。
- 实战部署：体育系俩双胞胎故意穿对方球衣来闯关，机器扫完弹出红色警告框，宿管阿姨拍腿直乐：“上周她俩还骗走我两桶泡面！”
数据打脸时刻
连续跑了一礼拜：
- 人工组平均7秒过1人，雨天人脸反光时误判率飙到40%
- 机器组1.5秒过1人，化妆/换装场景下误判率硬是压在3%以下
最骚的是周五篮球赛，观众入口混进三个黄牛，刚蹭到闸机口就被机器自动报警——这仨的假证编号在系统里压根不存在。
吐血结论
传统方法就是个深坑！保安眼神再好也架不住学生天天换造型。AI算法虽然前期调教费劲，但扛不住人家24小时稳定输出。下周直接打报告申请经费——这人工费省下来给保安室装空调不香吗？
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