哥们姐们，今天跟大家聊聊我最近老碰到的一个头疼事儿，就是那个“艾卓bug”。这玩意儿说大不大，说小不小，但是每次一出来，真的能把我搞得焦头烂额。我就想着，干脆把我是怎么跟它“斗智斗勇”，总结出来的几招，全都拿出来给大家伙儿分享分享，希望能帮到有同样困扰的朋友们。
这事儿，得从我去年接手一个老项目说起。那项目，代码堆得跟山似的，好多功能都是东拼西凑起来的。刚开始还小修小补没啥大问题。但是慢慢地，我发现一个奇怪的现象，就是某个页面上的数据，有时候会突然不对劲。具体来说，就是用户明明操作完，数据应该更新了，但是刷新一下页面，或者过一会儿再看，它又变回去了，或者显示个老掉牙的数据。第一次出现的时候，我心想嗐，估计是网络延迟啥的，没当回事儿。
谁知道，这玩意儿跟个黏皮糖似的，隔三岔五就跑出来恶心你一下。有几次，我正给客户演示，数据突然跳回去了，那个尴尬，恨不得找个地缝钻进去。我当时就蒙了，赶紧现场查，查了半天又好了，跟没事人一样。这种不确定性，比直接报错还让人抓狂。直接报错好歹你知道错在哪了，它这种“时好时坏”的，才真叫人头大。
我当时真的快被逼疯了，每天上班第一件事就是祈祷这玩意儿今天别出来。后来想想这不是办法，总不能指望神仙保佑。于是我决定跟它硬杠到底！
第一次行动：大海捞针式排查
- 先是翻日志。 我把当时那个功能涉及到的所有日志，从头到尾翻了个遍。那日志，密密麻麻的，眼睛都快看瞎了。我试图找出有没有什么报错信息，或者异常警告。结果，除了几个无关紧要的“info”日志，啥有用的都没捞着。
- 接着是跟流程。 我自己手动操作了好几遍，每操作一步，就看看后台数据库有没有变化。但是这个方法太慢了，而且它也不是每次都出问题，就跟躲猫猫似的，你抓它，它就跑。
- 问同事。 我也去问了之前负责这个模块的同事，看他们有没有遇到过。结果他们都说没啥印象，或者就说“，那个项目有点老，可能小bug比较多”。听得我心里更凉了半截。
第一波排查下来，我简直是挫败感爆棚，感觉自己像个没头苍蝇，完全找不到方向。
第二次行动：深入虎穴，庖丁解牛
我后来想，这种“时有时无”的bug，最怕的就是环境变动。是不是我本地跑的时候没问题，一到测试环境或者线上环境就出问题了？我开始怀疑是不是缓存搞的鬼，或者数据同步出问题了。
- 开始模拟各种场景。 我不再只是等着它出错，而是主动去“创造”它出错的条件。我尝试用不同的账号登录，同时操作，或者网络不好时操作，总之就是各种极端情况都试了一遍。
- 重点盯住数据生命周期。 我专门画了个流程图，把从用户点击按钮，到数据传到后端，后端处理，再到数据库更新，再返回给前端显示，这一整套流程的每一个环节都标记出来。然后，我针对性地在每个关键环节埋点，也就是打更详细的日志，把每一次数据变化的值，更新时间，都清清楚楚地记下来。
- 怀疑缓存。 我还特意去查了项目里用到的缓存机制，看看是不是有些地方更新了数据库，但是没及时通知缓存，导致前端从缓存里拿到了旧数据。
这一番折腾下来，我终于，终于在某个不起眼的角落，发现了问题的根源！原来，是数据更新的时候，有个地方因为当时设计的时候考虑不周全，导致它只更新了部分字段，而另一些相关联的字段，却没有同步更新。更要命的是，前端在某些情况下，会去读那个没更新的字段，所以就造成了“数据不对劲”的假象。而且因为是部分字段不一致，而不是直接报错，所以日志里压根儿看不出来异常。只有在特定的操作顺序或者并发情况下，这个不一致才会被放大，表现出来。
实战出真知：避免“艾卓bug”的实用方法
找到问题之后，修复起来倒是很简单，就是把那个漏掉的字段也加上同步更新的逻辑就行了。但是，这回经历给我结结实实地上了一课，也让我总结了几条非常实用的方法，来避免这种“艾卓bug”再次出现：
- 代码改动，小步快跑，及时验证。 以前我喜欢攒一大堆需求一起改，改完了再测，结果一出问题就不知道是哪儿的锅。现在我学乖了，改一个小功能，或者改动一小块逻辑，立马就跑个测试，确保这块是没问题的。这样即使后面出问题，也能迅速定位到是最近的哪个改动引起的。
- 日志一定要打得“有血有肉”。 以前的日志可能就一行“保存成功”或者“更新失败”，现在我要求日志里必须包含关键的入参、出参，以及操作的上下文。比如，谁在什么时候，对哪个数据，做了什么操作，结果是什么。这样一旦出问题，我能通过日志清楚地还原现场，看到数据流水的每一个节点。
- 多让同事们“挑刺儿”。 每次写完一段比较重要的逻辑，我都会主动找同事帮忙看看代码，也就是做个Code Review。旁观者清嘛我自己看了一百遍都没发现的盲区，可能同事一眼就看出来了。这种“互相检查”真的能提前揪出很多潜在的问题。
- 别偷懒写注释和文档。 以前觉得代码写得清楚就行，注释什么的都是浪费时间。现在发现，对于复杂逻辑，或者一些“历史遗留问题”的代码，加上详细的注释说明，或者干脆写个简单的文档，真的能帮后续的维护人员省掉大量的摸索时间。毕竟谁也不能保证自己能记住所有细节，尤其是一些“骚操作”。
- 对缓存“留个心眼”。 现在只要遇到数据同步或者显示异常的问题，我脑子里第一个闪过的就是缓存是不是没更新。在设计和实现涉及缓存的功能时，我都会特别注意缓存的失效策略和更新机制，确保它跟数据库的数据一致。
通过这些方法，现在我们项目里的“艾卓bug”真的少了很多。虽然不能说完全杜绝，但至少它不像以前那样，时不时就跳出来吓你一跳了。我把这些实打实的经验分享给大家，希望能帮到同样在跟各种“奇葩bug”战斗的兄弟姐妹们。我觉得，实践是最好的老师，多动手，多思考，再难缠的bug也能被我们搞定！
